Đăng ký ngay

Lộ Trình

Dự Án

Việc Làm

Mentor

Có 2 kiểu lập trình viên:
người viết code
và người thiết kế hệ thống 

Lộ trình đưa lập trình viên 1-3 năm kinh nghiệm từ người thực thi task trở thành kiến trúc sư có khả năng thiết kế hệ thống AI cho hàng triệu người dùng - chính xác là nhóm Bill Gates nói AI không thể thay thế.

PROGRAM 001 - SOFTWARE ENGINEER & ARCHITECT WITH AI

Học từ kiến trúc sư hệ thống 15+ năm kinh nghiệm

38 buổi. 5 module. Học online Live qua MS Team

5 dự án thực tế được mentor 1-1 hàng tuần

Đăng ký học ngay

Xem chương trình

38

Buổi học trực tiếp

5

Module xuyên suốt

50+

Công ty đối tác

15 năm

Kinh nghiệm giảng viên

01

Hệ thống của bạn xử lý bao nhiêu request/giây? Bottleneck nằm ở đâu?

02

Khi traffic tăng 10x, bạn scale theo chiều nào?
Vì sao không phải chiều kia?

01 / CHẨN ĐOÁN

Trả Lời Một Bài Test Đơn Giản

6 câu hỏi dưới đây quyết định bạn đang ở đâu trên thang nghề.
Nếu không trả lời được tự nhiên thì bạn vẫn ở mức cơ bản, bất kể đã đi làm bao nhiêu năm.

03

Cache layer đặt ở đâu?
TTL bao nhiêu? Invalidation strategy?

04

Một service trong hệ thống chết — phần còn lại có sống được không?

05

Bạn build được AI Agent có function calling, hay chỉ gọi API ChatGPT?

06

Bạn viết được ADR để đưa lên cho team lead duyệt không?

🔻Dev thực thi

Người viết code

02 / KHOẢNG CÁCH

Cùng là lập trình viên 5 năm. Khác nhau ở đâu?

🔺Engineer thực thụ

Người thiết kế hệ thống
❌ Nhận task → code ngay, không hỏi context.

❌ Chọn công nghệ vì "phổ biến" hoặc "quen dùng"

❌ Không đo latency, không biết error budget

❌ Copy-paste prompt từ ChatGPT để code

❌ Chờ task được giao, không có voice trong thiết kế

✔️ Bóc yêu cầu → vẽ kiến trúc → defend trong design review.

✔️ Tư duy bằng trade-off, dẫn chứng bằng số liệu

✔️ Biết p99, observability, RTO/RPO, FinOps

✔️ Build AI Agent, RAG pipeline, function calling

✔️ Viết ADR, vẽ C4, lead technical discussion

25-35 triệu/tháng

80-150 triệu/tháng

03 / LỘ TRÌNH

5 Module. 38 Buổi Học. 1 Lộ Trình

M.01

Data Structures & System Design
Nền tảng tư duy

Rèn tư duy thiết kế từ gốc. Học framework 5-Step để bóc yêu cầu thành kiến trúc. Áp dụng vào các bài kinh điển: TinyURL, Web Crawler, Rate Limiter, Leaderboard - chính xác những gì interview Big Tech hỏi.
- DSA cốt lõi: Array, Tree, Graph, DP
- System Design Framework 5-Step
- Trade-off thinking: CAP, Consistency, Latency

BUỔI HỌC

06

M.02

Solution Architect
Kiến trúc sư giải pháp

Thiết kế hệ thống từ 100 đến 100.000 user. Hands-on lab mô phỏng Amazon search với hàng triệu dữ liệu, mô phỏng Uber tìm tài xế real-time. Viết ADR thật, tối ưu chi phí cloud (FinOps), bảo mật DevSecOps.
- Scale, sharding, replication, event-driven
- ADR (Architecture Decision Records)
- FinOps: tối ưu chi phí cloud
- OWASP Top 10, DevSecOps

BUỔI HỌC

07

M.03

DevOps Engineering
Production Sense

Hiểu hệ thống ở tầng vận hành thực tế. Containerize, orchestrate, monitor, rollback. Sau module này bạn tự deploy được sản phẩm — không chờ ops team.
- Docker, Docker Compose, multi-stage builds
- Kubernetes: pods, services, ingress, scaling
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
- Infrastructure as Code: Terraform

BUỔI HỌC

08

M.04

AWS Cloud thực chiến
Hạ tầng đám mây

Đủ kiến thức và bài tập để thi chứng chỉ AWS Solutions Architect Associate. Không học rời rạc theo dịch vụ — học theo bài toán kiến trúc thật.
- VPC, IAM, Security Groups (network & security)
- EC2, ECS, Lambda, Fargate (compute)
- RDS, DynamoDB, S3 (storage & data)
- CloudWatch, X-Ray (monitoring)
- Vẽ kiến trúc C4 và 3-Tier Hierarchy

BUỔI HỌC

08

M.05

Agentic AI
Đỉnh cao hiện tại

Học để build hệ thống AI thực thụ: AI Agent tự ra quyết định, RAG có trích dẫn, function calling kết nối thế giới thật. Deploy production có URL, đưa thẳng vào portfolio đi phỏng vấn AI Engineer.- VPC, IAM, Security Groups (network & security).
- LLM internals: tokenization, attention, embedding
- Prompt Engineering: structured output, defense
- Function Calling — biến LLM thành "bộ não" gọi code
- Agentic AI: agent loop, tool use, multi-step reasoning
- RAG + Vector DB: pgvector, Pinecone, retrieval strategy
- Production: hallucination, eval, prompt injection defense

BUỔI HỌC

08

Không học rời rạc. Mỗi module xây trên nền của module trước, kết thúc bằng một sản phẩm production deploy URL thật để đem đi phỏng vấn.

Đặt lịch tư vấn

Th.S Đỗ Thanh Sang

15 năm thực chiến trong ngành phần mềm. Từng thiết kế và vận hành hệ thống microservice xử lý 4 triệu request/ngày, tạo ra 70% doanh thu công ty. Đã đứng lớp đào tạo hàng nghìn lập trình viên Việt Nam — nhiều học viên hiện đang làm Senior tại VNG, Tiki, Momo, KMS, NashTech và các công ty US/EU remote.

04 / MENTOR

SENIOR TECHNICAL MANAGER/FULL-STACK DEVELOPER

AWS

SOLUTION ARCHITECT ASSOCIATE

GCP

PROFESSIONAL DATA ENGINEER

15+

NĂM KINH NGHIỆM THỰC CHIẾN NGHỀ

1000+

HỌC VIÊN ĐÃ TỐT NGHIỆP

05 / ĐỐI TƯỢNG

Khóa học này không dành cho tất cả mọi người.

Khóa học phù hợp nhất với những người đã có nền tảng và sẵn sàng đầu tư 6 tháng để chuyển hóa nghề nghiệp.

✅Khóa học dành cho
✔️ Lập trình viên 1-3 năm kinh nghiệm đang muốn bứt phá lên Senior/Architect.

✔️ Người đã code được CRUD, biết Git, biết Docker cơ bản nhưng chưa thiết kế được hệ thống

✔️ Người muốn làm remote cho công ty US/EU/Singapore với mức $3K-$8K/tháng.

✔️ Dev muốn chuyển hướng sang AI Engineer hoặc Solutions Architect.

✔️ Người sẵn sàng đầu tư 6 tháng nghiêm túc: học, làm bài, deploy thật.

❎Khóa học không dành cho
🚫 Người chưa từng code, hoàn toàn mới với lập trình.

🚫 Người tìm khóa "học cho biết" để xem video lúc rảnh.

🚫 Người muốn "có chứng chỉ nhanh" để khoe LinkedIn.

🚫 Người không sẵn sàng dành 10-15 giờ/tuần để học và làm bài.

🚫 Người tin rằng AI sẽ làm hết, dev không cần học gì thêm.

VS

Portfolio production thật

Hệ thống e-commerce mô phỏng Amazon, ride-hailing như Uber, và AI app deploy với URL thật trên AWS. Đem thẳng vào CV và đi phỏng vấn.

06 / KẾT QUẢ

Sau 38 buổi, Bạn học được gì?

Tư duy của Senior

Hệ thống e-commerce mô phỏng Amazon, ride-hailing như Uber, và AI app deploy với URL thật trên AWS. Đem thẳng vào CV và đi phỏng vấn.

Đủ kiến thức thi AWS SAA

Hoàn thành Module 4 — bạn có đủ kiến thức và bài thực hành để thi chứng chỉ AWS Solutions Architect Associate.

Năng lực AI Engineer

Build được AI Agent, RAG pipeline, function calling, deploy production. Đáp ứng yêu cầu của top 3 vị trí khó tuyển nhất Việt Nam 2026.

Vocabulary của ngành

CAP, idempotency, circuit breaker, sharding, RTO/RPO, FinOps — không phải để khoe, mà để giao tiếp ngang hàng với Senior khác.

Mạng lưới đồng nghiệp

Cộng đồng học viên Cole - nhiều người đang làm Senior tại VNG, Tiki, Momo, KMS, và remote cho công ty quốc tế. Network thật, có giá trị thật.

07 / SẢN PHẨM THỰC TẾ

6 dự án bạn được build trong khóa
Không phải to do app

Mỗi dự án mô phỏng một bài toán kỹ thuật khó mà các công ty công nghệ đang phải giải hàng ngày. Hoàn thành = có URL deploy thật + GitHub repo để đem đi phỏng vấn.

PROJECT 01

E-COMMERCE AT SCALE - 1M PRODUCTS, 100K CONCURRENT USERS

Hệ thống thương mại điện tử như Amazon
Thiết kế và build search engine xử lý hàng triệu sản phẩm với độ trễ p99 dưới 200ms. Áp dụng inverted index, Elasticsearch, caching đa tầng, sharding database theo category. Xử lý peak traffic mùa Black Friday, recommendation engine real-time.

OUTPUT CUỐI CÙNG

Hệ thống live trên AWS có URL công khai · Architecture diagram (C4) · ADR documenting trade-offs · Load test report cho 100K concurrent users.

Python/Node.js
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
AWS
Module 01-02

PROJECT 02

GEO-MATCHING — 50K DRIVERS, < 2s MATCH TIME

Ride-hailing real-time như Uber/Grab
Build hệ thống tìm tài xế gần nhất theo thuật toán geohash, xử lý 50.000 location updates/giây. Thiết kế surge pricing với event-driven architecture (Kafka). WebSocket real-time tracking cho khách. Xử lý failure: tài xế mất kết nối, GPS sai, fraud detection.

OUTPUT CUỐI CÙNG

Demo app real-time với map matching live · Kafka producer-consumer · Performance benchmark · Disaster recovery plan
Go/Python
PostgreSQL
Kafka
WebSocket
Redis Geo
Module 02

PROJECT 03

DEVOPS INFRASTRUCTURE — ZERO-DOWNTIME DEPLOYMENT

CI/CD pipeline & Kubernetes cluster production
Build full pipeline từ Git commit → automated test → security scan → deploy lên K8s cluster với blue-green deployment. Setup Prometheus + Grafana monitoring stack, alerting với PagerDuty. Infrastructure as Code 100% trên Terraform. Auto-scaling theo traffic.

OUTPUT CUỐI CÙNG

K8s cluster đang chạy trên AWS EKS · GitHub Actions pipeline · Terraform IaC repo · Grafana dashboards live
Docker
Kubernetes
Prometheus
Terraform
Github Action
Module 03

PROJECT 04

CLOUD ARCHITECTURE — 99.95% SLA, AUTO-FAILOVER

Multi-region SaaS deploy trên AWS
Thiết kế kiến trúc serverless multi-region với Route53 failover, Lambda + API Gateway, DynamoDB Global Tables, S3 cross-region replication. Tối ưu chi phí (FinOps) với Reserved Instances, Spot Fleet. Setup VPC peering, IAM least-privilege, AWS WAF chống DDoS.

OUTPUT CUỐI CÙNG

Đủ hands-on để thi AWS Solutions Architect Associate
· Cost optimization report · Security audit · Disaster recovery test
VPC
AWS Lamda
DynamoDB
Route53
CloudFront
Module 04

PROJECT 05

AI ENGINEERING — VECTOR SEARCH + LLM + CITATIONS

RAG Assistant cho doanh nghiệp
Build chatbot AI có khả năng đọc và trả lời từ kho tài liệu nội bộ doanh nghiệp (hàng nghìn PDF, Word, Confluence). Triển khai full pipeline: chunking, embedding với OpenAI/Cohere, lưu vector trong pgvector/Pinecone, retrieval với hybrid search, re-ranking, trả lời có trích dẫn nguồn. Chống hallucination, prompt injection defense.

OUTPUT CUỐI CÙNG

Web app live có URL · Đáp ứng câu hỏi từ 1000+ tài liệu · Citations rõ ràng · Eval pipeline với 50 test cases
Python
AWS Lamda
LangChain
pgvector
OpenAI/Claude API
Module 05

PROJECT 06

AGENTIC AI — TOOL USE + MULTI-STEP REASONING

AI Agent tự động hóa workflow công việc
Build AI Agent có khả năng tự nhận yêu cầu → lên kế hoạch → gọi tools (search web, gửi email, query database, tính toán) → tổng hợp kết quả. Triển khai agent loop với function calling, memory dài hạn, error recovery. Use case: trợ lý nghiên cứu thị trường, customer support tự động.

OUTPUT CUỐI CÙNG

Agent live demo · Tích hợp 5+ external tools · Memory persistence · Production-ready với guardrails & monitoring
Python
Vector DB
LangGraph
Async
Function Calling
Module 05

Backend Engineer/Cloud Engineer (Senior)

Mức lương: 25-40 triệu/tháng

Thiết kế và phát triển backend services, tối ưu database, xây dựng API. Làm việc tại các công ty công nghệ và startup scale-up.

AI Engineer

Mức lương: 35-60 triệu/tháng

Tư vấn kiến trúc hệ thống cho clients, thiết kế giải pháp cloud, review và optimize infrastructure. Làm việc tại các công ty tư vấn hoặc công ty lớn.

Solution Architect

Mức lương: 40-80 triệu/tháng

Dẫn dắt team technical, đưa ra quyết định kiến trúc, review code, mentor junior. Cầu nối giữa business và technical teams.

08 / VỊ TRÍ CÔNG VIỆC

Sau khóa, bạn ứng tuyển được 3 vị trí này

01

"Website công ty chậm 4 giây mỗi khi có sale lớn, khách bỏ giỏ hàng, mất doanh thu hàng tỷ đồng"

Bài toán: Làm sao để hệ thống không crash khi có 2 triệu người đồng thời click 'Mua' cùng lúc 12h trưa? Giải pháp: Queue system với Redis, rate limiting per user, inventory lock mechanism, horizontal scaling với Kubernetes.

02

"Công ty có 10.000 tài liệu nội bộ — nhân viên mất hàng giờ tìm thông tin mỗi ngày"

Hầu hết công ty Việt Nam giờ muốn build "AI Assistant nội bộ" nhưng không tìm được người làm. Họ KHÔNG cần "biết dùng ChatGPT" — họ cần người build được hệ thống AI thực thụ.

03

"Chi phí AWS công ty tăng 3 lần trong 6 tháng — không ai biết tại sao và phải cắt ở đâu"

FinOps là một trong những kỹ năng đắt giá nhất 2026. Một quyết định kiến trúc sai có thể tốn doanh nghiệp hàng tỷ đồng/năm — và rất ít kỹ sư biết tối ưu.

04

"Team customer support 50 người không xử lý kịp 10.000 ticket/ngày, phải tuyển thêm hay tự động hóa?"

Mọi doanh nghiệp đang đứng trước câu hỏi này. Giải pháp không phải "thêm chatbot rule-based" — mà là AI Agent thực thụ có khả năng tự xử lý các case phức tạp.

05

"Hệ thống thanh toán cần 99.99% uptime — một phút sập là mất hàng trăm triệu, regulator phạt"

Fintech, bank, payment gateway đang trả lương cao nhất thị trường cho người có thể thiết kế hệ thống mission-critical. Đây là bài toán đỉnh cao của Solutions Architect.

09 / BÀI TOÁN ĐỜI THỰC

5 bài toán kỹ thuật bạn sẽ giải được sau khóa

10 / CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Trước khi bạn quyết định

Khóa được thiết kế cho dev 1-3 năm kinh nghiệm. Nếu bạn đã code được CRUD, hiểu HTTP, biết Git và database cơ bản — bạn theo kịp được. Module 1 sẽ rebuild nền tảng tư duy thiết kế trước khi bước vào các module nâng cao. Quan trọng nhất là sự cam kết: 10-15 giờ/tuần để học và làm bài.

Tôi cần có kinh nghiệm bao nhiêu năm để tham gia khóa học?

Gói VIP có cam kết giới thiệu thực tập và việc làm thông qua mạng lưới đối tác doanh nghiệp của Cole.vn. Tuy nhiên, chúng tôi không hứa "đảm bảo việc làm" — vì thành công cuối cùng phụ thuộc vào bản thân bạn: portfolio bạn build, cách bạn phỏng vấn, thái độ bạn thể hiện. Chúng tôi chỉ cam kết cho bạn năng lực và cơ hội.
g bình 30-50% so với công việc cũ. Gói VIP có hỗ trợ mock interview, sửa CV, và giới thiệu đến các công ty đối tác.

Sau khóa học tôi có chắc chắn tìm được việc không?

38 buổi, mỗi buổi 2-2.5 giờ, học 2 buổi/tuần — tổng cộng khoảng 5 tháng. Lịch học thường vào tối thứ 3, 5 hoặc cuối tuần (tùy lớp). Tất cả các buổi đều được ghi lại và bạn có quyền truy cập trọn đời để xem lại.

Khóa học kéo dài bao lâu? Lịch học thế nào?

Module 4 không dạy "AWS là gì", mà sẽ dạy cách thiết kế kiến trúc trên AWS theo các bài toán thật (high availability, multi-region, cost optimization). Nếu bạn đã có chứng chỉ AWS Solutions Architect Associate, bạn vẫn sẽ học được góc nhìn architect thực chiến mà chứng chỉ không dạy. Nếu chưa có chứng chỉ, hoàn thành module này là bạn đủ kiến thức để thi.

Tôi đã biết AWS rồi, có cần học Module 4 không?

Ba điểm khác biệt rõ rệt: (1) Tích hợp AI ở tầng kiến trúc — không phải khóa System Design rời rạc, mà có hẳn Module Agentic AI 9 buổi đi sâu LLM, RAG, Agent. (2) Có deploy production thật trên AWS, có URL thật để đưa vào portfolio — không học lý thuyết suông. (3) Giảng viên đã thực sự vận hành hệ thống 4 triệu request/ngày — không phải instructor đọc slide từ Coursera.

Sự khác biệt của khóa này với các khóa System Design khác?

Phù hợp cho người tự học, có nền tảng tốt
4.990.000đmột lần
✓ Truy cập đầy đủ 5 module video
✓ Tài liệu và code examples
✓ Group chat hỗ trợ
✓ Truy cập lifetime

Đăng ký Standard

Được mentor 1-1, review code chi tiết
9.990.000đmột lần
✓ Tất cả nội dung gói Standard
✓ Mentor 1-1 mỗi tuần (12 buổi)
✓ Review code & architecture decisions
✓ Mock interview system design
✓ Hỗ trợ tìm việc & viết CV
✓ Certificate sau khóa học

KHUYẾN NGHỊ

Đăng ký VIP ngay

Đào tạo cho team 5+ người
39.900.000đcho team 5-10 người
✓ Tất cả nội dung gói VIP
✓ Customize nội dung theo nhu cầu công ty
✓ Onsite training (nếu tại HCM/HN)
✓ Mentorship cho từng thành viên
✓ Post-training support 3 tháng

Liên hệ tư vấn

10 / HỌC PHÍ

Đầu Tư Cho Sự Nghiệp Của Bạn

Chọn gói phù hợp với mục tiêu và ngân sách của bạn

Sẵn Sàng Nâng Cấp Kỹ Năng?

Đăng ký để nhận khung chương trình chi tiết, lộ trình cá nhân hóa, và ưu đãi học phí cho 10 học viên đầu tiên của lớp tháng 5/2026.

Ưu đãi sẽ kết thúc sau:
00
00
00
00

Ngày

Giờ

Phút

Giây

ĐĂNG KÝ HỌC NGAY

HỌ VÀ TÊN CỦA BẠN*

SỐ ĐIỆN THOẠI*

EMAIL LIÊN HỆ*

ĐỊA CHỈ (KHÔNG BẮT BUỘC)

NHU CẦU CỤ THỂ CỦA BẠN (NẾU CÓ)

CUSTOMER SERVICE

Hình thức thanh toán

Artboard 26

Quy chế hoạt động sàn TMĐT

Chính sách hoàn tiền

http://thenounproject.comThe Noun ProjectIcon TemplateRemindersStrokesTry to keep strokes at 4pxMinimum stroke weight is 2pxFor thicker strokes use even numbers: 6px, 8px etc.Remember to expand strokes before saving as an SVG SizeCannot be wider or taller than 100px (artboard size)Scale your icon to fill as much of the artboard as possibleUngroupIf your design has more than one shape, make sure to ungroupSave asSave as .SVG and make sure “Use Artboards” is checked100px.SVG

Chính sách bảo mật

Address: 289B Khuất Duy Tiến - Trung Hòa - Cầu Giấy - Hà Nội

Hotline: + 84869810635- + 84947425015

Email: contact@cole.vn

Website: http://cole.vn

Nền tảng đào tạo System Design & Architecture chuyên nghiệp, giúp developers nâng cấp kỹ năng và thăng tiến sự nghiệp.
Địa chỉ: Tầng 12, Tòa nhà Pearl Plaza, 561A Điện Biên Phủ, P.25, Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 028 7300 6688
Email: hello@techsystem.academy

Khóa học

Chương trình học
Giảng viên
Học phí
Câu hỏi thường gặp

Về chúng tôi

Giới thiệu
Đối tác tuyển dụng
Blog
Liên hệ

Hỗ trợ

Trung tâm trợ giúp
Chính sách hoàn tiền
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
© 2024 TechSystem Academy. All rights reserved.
Chính sách bảo mật · Điều khoản dịch vụ
Chính sách bảo mật · Điều khoản dịch vụ
TechSystem Academy